Viseron installeren en gebruiken
Viseron is op het moment dat dit artikel geschreven wordt nog vrij nieuw op het gebied van open source-opties voor NVR’s. Het heeft een aantal goede functies, maar is zeker nog jong.
Voordelen
- Vrij eenvoudig om in Docker te laten draaien.
- Werkt met RTSP-gebaseerde camera’s en MJpeg-streams
- Bewegingsdetectie
- Objectdetectie
- Gezichtsherkenning (niet getest in dit artikel, maar beweerd op hun website)
Nadelen
- Gebruikt een yaml-configuratiebestand om alles in te stellen (geen eenvoudige webgebruikersinterface/formulier)
- Geen ONVIF-opties voor cameradetectie of -instellingen.
- Gebrek aan feedback op bewegings-/objectdetectie voor visuele afstemming
Viseron biedt een vrij eenvoudige, schone interface. Het heeft niet veel toeters en bellen als het gaat om het instellen en configureren van camera’s, bewegingsdetectie of objectdetectie.
Alle configuratie wordt gedaan via een yaml-configuratiebestand. Ze ondersteunen wel een “secrets”-bestand voor het opslaan van uw camera-ip’s, gebruikersnamen en wachtwoorden, los van het hoofdconfiguratiebestand, maar het wordt nog steeds gedaan via een configuratiebestand.
Viseron maakt het hoofdconfiguratiebestand beschikbaar voor bewerking via een bestandseditor in de webbrowser, waardoor u het niet in uw terminal of een aparte teksteditor hoeft te openen.
De eerste ervaring in het algemeen
Gelukkig is het configuratiebestand vrij eenvoudig om mee te werken en het geeft je een goede boilerplate om mee te beginnen. De documentatie over opties die beschikbaar zijn om te gebruiken in het configuratiebestand, maar die nog niet in de boilerplate worden weergegeven, is wat summier. Het instellen van mijn camera’s was niet zo moeilijk toen ik eenmaal begreep welke waarden waar moesten komen. Ik kon een secrets.yaml-bestand gebruiken dat in dezelfde map stond als het hoofdbestand configuration.yml om de IP’s, gebruikersnamen en wachtwoorden van mijn camera’s in te voeren, in plaats van het hoofdconfiguratiebestand te gebruiken voor al deze gevoelige details.
De camera’s werden over het algemeen snel gedetecteerd en verschenen snel in de interface van de camera. Het systeem biedt geen echt live conglomeratiebeeld (meerdere camera’s in een raster of lay-out). Het beeld van de hoofdcamera’s leek ongeveer elke 7 tot 10 seconden te worden bijgewerkt, maar niet vaker dan dat tijdens mijn gebruik en testen.
Je kunt naar een liveweergave per camera gaan, en naar een weergave van alle opnamen die een camera maakt. Als u echter bij ‘alle’ opnamen wilt, moet u wel wat dieper graven.
Kortom, Viseron is een prima optie voor iemand die een aantal camera’s rondom zijn huis of bedrijf in de gaten wil houden en opnames wil maken op basis van objectbeweging, en niet alleen beweging in het algemeen.
De installatie van Viseron
Ten eerste moet je docker en docker-compose op uw systeem geïnstalleerd hebben. Als u deze nog niet hebt, volgt u de onderstaande sectie en gebruikt u mijn eenvoudige script dat is ontworpen om u te helpen ze eenvoudig te installeren. Als u ze al hebt geïnstalleerd, kunt u gerust doorgaan naar de volgende sectie over het installeren van Viseron zelf.
Installatie via een eenvoudig script
Je kunt Docker-CE, Docker-Compose, Portainer-CE en NGinX Proxy Manager eenvoudig installeren met behulp van dit snelle installatiescript dat ik heb gemaakt en onderhoud op Github.
Gebruik gewoon de opdracht:
wget https://gitlab.com/bmcgonag/docker_installs/-/raw/main/install_docker_nproxyman.sh
Om het script te downloaden naar de gewenste host.
Lees verder Bericht ID 6200
Log in met behulp van Putty met SSH op je 
Log in met behulp van Putty met SSH op je 
Wanneer je op de 
ZigBee is een bijzonder eenvoudige en flexibele standaard voor draadloze communicatie, onder meer voor domotica. Het is zeer energie-efficiënt, zodat het uitstekend geschikt is voor toepassing in batterijgevoede apparaten. De incompatibiliteit vanwege de grote variëteit van standaards en specificaties waarover vroeger voortdurend werd geklaagd is opgelost door het invoeren van profielen voor huis- en gebouwautomatisering, Health Care, besturing van verlichting en andere toepassingen.
Draadloze communicatie is inmiddels uitgegroeid tot een nutsvoorziening zoals elektriciteit en water. We gebruiken het elke dag zowel in ons privéleven als in het bedrijfsleven. Dit brengt de nodige problemen met zich mee omdat communicatie zo fundamenteel is voor ons moderne leven.Een van de problemen is capaciteit. We zenden draadloze data uit met behulp van elektromagnetische golven om precies te zijn, radiogolven. Radiogolven hebben hun beperkingen, ze zijn schaars en duur. Het zijn deze beperkingen waardoor het niet mogelijk is om aan de stijgende vraag naar draadloze gegevensoverdracht te voldoen. Het geschikte deel van het elektromagnetische spectrum is hiervoor te klein.
LiFi is een draadloze datacommunicatie technologie dat Light Emitting Diodes (LEDs) gebruikt voor het verzenden van data via licht
Toepassingen: De toepassingen van LiFi gaan veel verder dan we ons nu kunnen indenken. Binnen enkele jaren zal LiFi in smartphones geïntegreerd kunnen worden. LiFi kan in ziekenhuizen voor nieuwe medische instrumenten worden gebruikt. Verkeerslichten kunnen communiceren met zelf rijdende auto’s. Auto’s hebben LED koplampen en LED achterlichten hierdoor kunnen auto’s met elkaar communiceren en ongevallen voorkomen door de manier waarop ze informatie uitwisselen.
LiFi (Light Fidelity) is dus een draadloze internetverbinding die werkt op basis van leds. Het systeem, ontwikkeld door de Duitse professor Harald Haas in 2011, is gelijkaardig aan WiFi, maar kan naar verwachting meer dan honderd keer sneller werken.
LED-lampen vormen dus de basis van LiFi omdat ze in een seconde miljarden keren aan en uit kunnen gaan. Op deze manier zijn ze net als morse in staat om grote hoeveelheden informatie door te sturen. Zo haalde het systeem in een test omgeving een recordsnelheid van 224 gigabite per seconde en werd bij een persvoorstelling in 2015 door het Estse bedrijf Velmenni een snelheid van 1 gigabyte per seconde gedemonstreerd. Daarnaast zou het systeem bestendig zijn tegen hackers omdat de lichtsignalen niet door de muur gaan en de informatie de kamer dus niet verlaat.
