Ga naar de inhoud
Skip to SEARCH-2
Skip to RECENT-POSTS-2
Skip to RECENT-COMMENTS-3
Skip to AUTHOR_AVATARS-2
Skip to SIMPLE-LINKS-2
Skip to CATEGORIES-2
Skip to TAG_CLOUD-2
Sketches en schakelingen - IOT - Internet of Things - Domotica<br>Vergeet niet regel #1 van domotica. "If it needs the cloud keep it out!"

Colani's PI, Arduino & Home Domotica

Sketches en schakelingen - IOT - Internet of Things - Domotica<br>Vergeet niet regel #1 van domotica. "If it needs the cloud keep it out!"

Expandmenu Shrunk

Primair navigatiemenu

  • Home
  • Smart Home
  • Wat is domotica?
  • Wat is Arduino?
  • Tag Archieven Google
  • Coral M.2 versneller met Dual Edge TPU

    Geplaatst op 26 januari, 2025 10:36 door colani Reactie
    Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU
    Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU

    De Coral M.2 Accelerator met Dual Edge TPU is een M.2-module die twee Edge TPU-coprocessoren levert voor bestaande systemen met een beschikbaar M.2 E-key slot.

    • De Coral M.2 Accelerator met Dual Edge TPU integreert twee Edge TPU’s in bestaande computersystemen met behulp van een M.2 E-key interface.
    • Dit maakt deze Edge TPU-module bijzonder geschikt voor mobiele en embedded systemen die kunnen profiteren van versneld machinaal leren.
    • Elke Edge TPU-coprocessor kan 4 biljoen bewerkingen per seconde (4 TOPS) uitvoeren met een stroomverbruik van 2 watt. Geavanceerde mobiele vision-modellen zoals MobileNet v2 kunnen bijvoorbeeld efficiënt draaien met bijna 400 FPS.
    • Met twee Edge TPU’s (en dus 8 TOPS) kunt u de prestaties van het systeem verdubbelen – bijvoorbeeld door twee modellen parallel uit te voeren, of door de verwerkingsstappen van één model over beide Edge TPU’s te verdelen (“pipelining”).
    • De M.2 Accelerator met Dual Edge TPU wordt ondersteund op zowel Debian Linux-gebaseerde systemen als Windows 10-systemen.

    Coral M.2 versneller met Dual Edge TPU: De Coral M.2 Accelerator met Dual Edge TPU is een M.2-module die voorziet in twee Edge TPU-coprocessoren voor bestaande systemen met een beschikbaar M.2 E-key slot.

     

    Afmetingen Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU
    Afmetingen Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU

    TPU:

    • 2 x Google Edge TPU ML versneller coprocessor
    • 8 TOPS (int8); 2 TOPS per Watt

    Interface & software ondersteuning:

    • Interface: M.2 E-key (via twee PCIe Gen2 x1 lanes)
    • Ondersteunt Linux en Windows 10 op het hostsysteem

    Andere informatie:

    • Afmetingen: 22 mm x 30 mm x 2,8 mm (M.2-2230-D3-E)
    • Gewicht: 2,5 g
    • Bedrijfstemperatuur: -40 tot + 85°C
    Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU
    Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU

    Vereisten voor het hostsysteem:

    Linux:

    • 64-bit Linux Debian 10.0 / Ubuntu 16.04 (of nieuwer)
    • CPU: x86-64, of ARMv8 (64-bit)

    of Windows:

    • Windows 10 (64-bit),
    • x86-64 CPU
    Afmetingen Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU
    Afmetingen Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU

    Belangrijke hints

    Hoewel de M.2 specificatie vereist dat E-key sockets twee PCIe x1 lanes bieden, bieden de meeste fabrikanten slechts één PCIe interface! Om beide edge TPU’s te kunnen gebruiken, moet u ervoor zorgen dat uw socket daadwerkelijk twee PCIe interfaces met elk x1 PCIe lane biedt.

    Raadpleeg het gegevensblad voor de piekstroomvereisten (tot 3 A per Edge TPU), evenals voor het thermisch beheer. Elke Edge TPU bevat een ingebouwde temperatuursensor en biedt de mogelijkheid parameters in te stellen voor het moment waarop de unit moet uitschakelen.

    Waarschuwing: Oververhitting van het systeem kan leiden tot brand of vernietiging van hardware!

    Koeling Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU
    Koeling Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU

    Potentieel voor industriële toepassingen

    De Coral Edge TPU is een revolutionair product voor machine learning toepassingen! Het maakt embedded oplossingen mogelijk die bijvoorbeeld problemen met werkstukken kunnen detecteren, verkeerssituaties kunnen herkennen, en nog veel meer.

    Datasheet

    • Download Coral M.2-versneller met Dual Edge TPU-gegevensblad (PDF)

    Google onderdeelnummer: G650-06076-01

    Asus onderdeelnummer: 90AN00I3-B0XAY0

    Zie ook de: Google Coral Edge TPU USB Accelerator

    Zie ook: Google Coral USB Accelerator – Versnel AI-taken met de Edge TPU-coprocessor

    Lees verder → Bericht ID 6007

    Gerelateerde berichten:

    Google Coral Edge TPU USB AcceleratorGoogle Coral Edge TPU USB Accelerator HP T640 thin clientHP T640 thin client Geroote Toon bedienen met Domoticz De Google Coral USB Accelerator bevat een chip die AI-taken heel efficiënt uitvoert.Google Coral USB Accelerator – Versnel AI-taken met de Edge TPU-coprocessor NFC TAG compatibel telefoons

    📂Dit bericht is geplaatst in HA hardware 📎en getagd 4 TOPS accelerator AI Asus coprocessor Coral Dual Edge Edge TPU-coprocessor Frigate Google herkenning home assistant M.2 machine learning TPU versneller
  • Google Coral Edge TPU USB Accelerator

    Geplaatst op 23 januari, 2025 11:43 door colani Reactie
    Google Coral Edge TPU USB Accelerator
    Google Coral Edge TPU USB Accelerator

    Maakt snel machineleren op een groot aantal systemen mogelijk Werkt met Linux, Mac en Windows. Perfect in combinatie met Home Assistant.

    De Coral USB-Accelerator breidt je systeem uit met een Edge-TPU-coprocessor, die door eenvoudig aansluiten op een USB-poort hogesnelheids-inferencing voor machine learning op een breed scala aan systemen mogelijk maakt.

    Voert high-speed ML-inferencing uit.
    De geïntegreerde Edge TPU-processor kan 4 miljard operaties (tera-operaties) per seconde (TOPS) uitvoeren en verbruikt daarbij 0,5 watt per TOPS (2 TOPS per watt). Zo kan hij bijvoorbeeld de modernste mobiele beeldverwerkingsmodellen zoals MobileNet v2 met bijna 400 fps energiebesparend uitvoeren.

    Lees verder → Bericht ID 6007

    Gerelateerde berichten:

    Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPUCoral M.2 versneller met Dual Edge TPU HP T640 thin clientHP T640 thin client Geroote Toon bedienen met Domoticz Toon rooten via USB De Google Coral USB Accelerator bevat een chip die AI-taken heel efficiënt uitvoert.Google Coral USB Accelerator – Versnel AI-taken met de Edge TPU-coprocessor

    📂Dit bericht is geplaatst in HA hardware 📎en getagd accelerator AI coprocessor Coral Edge Edge TPU-coprocessor Frigate Google herkenning home assistant machine learning TPU USB versneller
  • Viseron gratis NVR in Home Assistant

    Geplaatst op 17 januari, 2025 18:40 door colani Reactie

    Viseron installeren en gebruiken

    Viseron is op het moment dat dit artikel geschreven wordt nog vrij nieuw op het gebied van open source-opties voor NVR’s. Het heeft een aantal goede functies, maar is zeker nog jong.

    Voordelen

    • Vrij eenvoudig om in Docker te laten draaien.
    • Werkt met RTSP-gebaseerde camera’s en MJpeg-streams
    • Bewegingsdetectie
    • Objectdetectie
    • Gezichtsherkenning (niet getest in dit artikel, maar beweerd op hun website)

    Nadelen

    • Gebruikt een yaml-configuratiebestand om alles in te stellen (geen eenvoudige webgebruikersinterface/formulier)
    • Geen ONVIF-opties voor cameradetectie of -instellingen.
    • Gebrek aan feedback op bewegings-/objectdetectie voor visuele afstemming

    Viseron biedt een vrij eenvoudige, schone interface. Het heeft niet veel toeters en bellen als het gaat om het instellen en configureren van camera’s, bewegingsdetectie of objectdetectie.
    Alle configuratie wordt gedaan via een yaml-configuratiebestand. Ze ondersteunen wel een “secrets”-bestand voor het opslaan van uw camera-ip’s, gebruikersnamen en wachtwoorden, los van het hoofdconfiguratiebestand, maar het wordt nog steeds gedaan via een configuratiebestand.

    Viseron maakt het hoofdconfiguratiebestand beschikbaar voor bewerking via een bestandseditor in de webbrowser, waardoor u het niet in uw terminal of een aparte teksteditor hoeft te openen.

    De eerste ervaring in het algemeen

    Gelukkig is het configuratiebestand vrij eenvoudig om mee te werken en het geeft je een goede boilerplate om mee te beginnen. De documentatie over opties die beschikbaar zijn om te gebruiken in het configuratiebestand, maar die nog niet in de boilerplate worden weergegeven, is wat summier. Het instellen van mijn camera’s was niet zo moeilijk toen ik eenmaal begreep welke waarden waar moesten komen. Ik kon een secrets.yaml-bestand gebruiken dat in dezelfde map stond als het hoofdbestand configuration.yml om de IP’s, gebruikersnamen en wachtwoorden van mijn camera’s in te voeren, in plaats van het hoofdconfiguratiebestand te gebruiken voor al deze gevoelige details.

    De camera’s werden over het algemeen snel gedetecteerd en verschenen snel in de interface van de camera. Het systeem biedt geen echt live conglomeratiebeeld (meerdere camera’s in een raster of lay-out). Het beeld van de hoofdcamera’s leek ongeveer elke 7 tot 10 seconden te worden bijgewerkt, maar niet vaker dan dat tijdens mijn gebruik en testen.

    Je kunt naar een liveweergave per camera gaan, en naar een weergave van alle opnamen die een camera maakt. Als u echter bij ‘alle’ opnamen wilt, moet u wel wat dieper graven.

    Kortom, Viseron is een prima optie voor iemand die een aantal camera’s rondom zijn huis of bedrijf in de gaten wil houden en opnames wil maken op basis van objectbeweging, en niet alleen beweging in het algemeen.

    De installatie van Viseron

    Ten eerste moet je docker en docker-compose op uw systeem geïnstalleerd hebben. Als u deze nog niet hebt, volgt u de onderstaande sectie en gebruikt u mijn eenvoudige script dat is ontworpen om u te helpen ze eenvoudig te installeren. Als u ze al hebt geïnstalleerd, kunt u gerust doorgaan naar de volgende sectie over het installeren van Viseron zelf.

    Installatie via een eenvoudig script

    Je kunt Docker-CE, Docker-Compose, Portainer-CE en NGinX Proxy Manager eenvoudig installeren met behulp van dit snelle installatiescript dat ik heb gemaakt en onderhoud op Github.
    Gebruik gewoon de opdracht:
    wget https://gitlab.com/bmcgonag/docker_installs/-/raw/main/install_docker_nproxyman.sh

    Om het script te downloaden naar de gewenste host.
    Lees verder → Bericht ID 6007

    Gerelateerde berichten:

    Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPUCoral M.2 versneller met Dual Edge TPU Google Coral Edge TPU USB AcceleratorGoogle Coral Edge TPU USB Accelerator HP T640 thin clientHP T640 thin client TasmoAdmin installatie onder ProxmoxTasmoadmin onder Proxmox De Google Coral USB Accelerator bevat een chip die AI-taken heel efficiënt uitvoert.Google Coral USB Accelerator – Versnel AI-taken met de Edge TPU-coprocessor

    📂Dit bericht is geplaatst in NVR - AI Smart Home 📎en getagd AI camera Coral detectie Edge Edge TPU-coprocessor Google home assistant lokaal netwerk NVR Open Source portainer proxmox TPU viseron
  • Google Coral USB Accelerator – Versnel AI-taken met de Edge TPU-coprocessor

    Geplaatst op 16 maart, 2020 12:11 door colani Reactie

    Neurale netwerken zijn een belangrijke techniek in machine learning, maar helaas ook rekenintensief en energieverslindend. Met de Coral USB Accelerator biedt Google een handig versnellerbordje aan. Je gebruikt het op je laptop of een Raspberry Pi 4.

    De Google Coral USB Accelerator is een hardwareversneller die tot 4 biljoen () bewerkingen per seconde kan uitvoeren voor een model van een neuraal netwerk. Het hart bestaat uit een Edge TPU-coprocessor, die slechts 2 W verbruikt, een heel laag verbruik voor dit soort berekeningen.

    Het is een klein kastje ter grootte van een wat brede USB-stick. Er wordt een usb-c-kabel meegeleverd met aan de andere kant een USB-3-connector, zodat je de Coral USB Accelerator op een USB-3-poort van je computer of de Raspberry Pi 4 kunt aansluiten. Een USB-2-poort past uiteraard ook, maar dan kun je niet van de volledige snelheid van de Edge TPU-coprocessor genieten. Dat betekent ook dat je voor de beste prestaties met een Raspberry Pi model 4 nodig hebt omdat de oudere modellen alleen USB 2 aanbieden.

    De Google Coral USB Accelerator bevat een chip die AI-taken heel efficiënt uitvoert.
    De Google Coral USB Accelerator bevat een chip die AI-taken heel efficiënt uitvoert.

    Neurale netwerken Lees verder → Bericht ID 6007

    Gerelateerde berichten:

    Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPUCoral M.2 versneller met Dual Edge TPU Google Coral Edge TPU USB AcceleratorGoogle Coral Edge TPU USB Accelerator Geroote Toon bedienen met Domoticz Toon rooten via USB Default ThumbnailGelijk en wisselstroom

    📂Dit bericht is geplaatst in Alarmsystemen HA hardware 📎en getagd accelerator AI coprocessor Coral Edge Edge TPU-coprocessor extern external Google home assistant machine learning TPU TPU-chip USB USB 2 USB 3 USB C versneller
  • NFC TAG compatibel telefoons

    Geplaatst op 29 mei, 2018 17:03 door colani Reactie
    Deze lijst bevat alle bij ons bekende telefoons die NFC ondersteunen (laatste update: 23 mei 2019)Modellen gemarkeerd met  memory zijn telefoons welke nog steeds verkrijgbaar zijn en werken met de MIFARE Classic® chip.Modellen gemarkeerd met tablet_android zijn Tablets.

    Klik om een merk of blader door de lijst:

    Apple – Asus – BlackBerry – Dell – Fujitsu – Google – HTC – Huawei – LG – Microsoft – Motorola – Nokia – Samsung – Sony – Xiaomi

    Lees verder → Bericht ID 6007

    Gerelateerde berichten:

    NFC tags in combinatie met Domoticz gebruiken RFID – Radio Frequency Identification RFID RC522 module Zo gebruik je NFC stickers in Domoticz zonder dure apps! NFC tags

    📂Dit bericht is geplaatst in NFC 📎en getagd Acer Alcatel Android Apple Asus Blackberry bruikbaar compatibel Dell Famoco Fujitsu geschikt Google Honor HTC Huawei Intel Kapsys Komu Lenovo lezen LG Microsoft Motorola NFC Nokia NTAG OnePlus Oppo RugGear Samsung schrijven Sharp smartphone Sony Stonex tablet tag telefoon telefoons Turkcell Xiaomi

  • Categorieën

    • Alarmsystemen
    • Arduino
    • Arduino bordjes
    • Auto
    • Boeken
    • Bouwpaketten
    • Componenten
    • Datasheets
    • Datasheets Componenten
    • Displays
    • Diversen
    • Domotica
    • Domoticz
    • Draaibank
    • ELECTRONICS DATA HANDBOOK
    • ESP32
    • esp8266
    • espEasy
    • FAQ
    • Geen categorie
    • Geluid
    • Gereedschap
    • HA hardware
    • Handleidingen
    • Hardsolderen
    • Home Assistant
    • IoT
    • IP-cams
    • LED
    • Libraries
    • Media
    • Meettechniek
    • Meettechniek
    • Metaalbewerking
    • Modules
    • Motoren – servo's
    • NFC
    • NVR – AI
    • Projecten
    • Proxmox server
    • Radar
    • Raspberry Pi
    • Raspberry Pi – Sensoren
    • Sensoren
    • Sensoren
    • Shields
    • Sketchbook
    • sketches
    • Slimme meters
    • Smart Home
    • SMD
    • Software
    • Solderen
    • Somfy
    • Sonoff
    • Tasmota
    • Thermostaat
    • Tijdschriften
    • Toekomstige projecten
    • USB to TTL
    • Voedingen
    • Weerstanden
    • Weerstation
    • Zonnepanelen
  • Tags

    app Arduino bluetooth code datasheet domotica Domoticz draadloos ESP ESP32 flash flashen handleiding home home assistant huis installeren IP LED manual meten meter module netwerk ohm Pi Raspberry Raspberry Pi Raspbian sensor sensoren smart solderen Sonoff spanning stof stroom Tasmota Tasmotizer temperatuur USB voeding weerstand WiFi wireless
  • Recente berichten

    • FT232RL Ftdi Usb 3.3V 5.5V Naar Serieel Adapter
    • Terugleverkosten zonnepanelen
    • Sonoff S60 TPF flashen met Tasmota
    • ZG 204ZM bewegingsmelder met radar
    • Home Assistant Voice Preview Edition
    • Moes Tuya Remote Control IR Blaster (UFO-R6)
    • Home Assistant Gids [update 2025]
    • RIDEN® 1200W AC110V/220V naar DC 68V Gereguleerde Schakelende Voeding
    • Behuizing RIDEN® RD6018 RD6018W RD6024 RD6024W RD6030 Digitale Schakel Voeding
    • Schakelende Voeding S-400W-48V/DC12V/24V/36V/60V 8.3A-33.3A voor RIDEN RD6006/RD6006-W
  • Recente reacties

    • ArieArie op ATX PC voedingen aansluitingen
    • janjan op Toon rooten via USB
    • RonRon op Domoticz installeren op Linux Mint of Ubuntu
    • ArnoldArnold op Toon rooten via USB
    • Marcel StaijenMarcel Staijen op Toon rooten via USB
  • Blog Authors

    avatar voor colanicolani
    avatar voor Terry van ErpTerry van Erp
  • Leuke website’s

    • ESP8266hints
    • ESP 8266 forum
    • Scargill's Tech Blog
    • Tinkerman
    • Tasmota (sonoff)
    • Jos Verstraten

    • Superhouse

 *** © 1996 - 2025 - Colani.nl - Hosting door Colanidns.nl ***
Beheer toestemming
Om de beste ervaringen te bieden, gebruiken wij technologieën zoals cookies om informatie over je apparaat op te slaan en/of te raadplegen. Door in te stemmen met deze technologieën kunnen wij gegevens zoals surfgedrag of unieke ID's op deze site verwerken. Als je geen toestemming geeft of uw toestemming intrekt, kan dit een nadelige invloed hebben op bepaalde functies en mogelijkheden.
Functioneel Altijd actief
De technische opslag of toegang is strikt noodzakelijk voor het legitieme doel het gebruik mogelijk te maken van een specifieke dienst waarom de abonnee of gebruiker uitdrukkelijk heeft gevraagd, of met als enig doel de uitvoering van de transmissie van een communicatie over een elektronisch communicatienetwerk.
Voorkeuren
De technische opslag of toegang is noodzakelijk voor het legitieme doel voorkeuren op te slaan die niet door de abonnee of gebruiker zijn aangevraagd.
Statistieken
De technische opslag of toegang die uitsluitend voor statistische doeleinden wordt gebruikt. De technische opslag of toegang die uitsluitend wordt gebruikt voor anonieme statistische doeleinden. Zonder dagvaarding, vrijwillige naleving door je Internet Service Provider, of aanvullende gegevens van een derde partij, kan informatie die alleen voor dit doel wordt opgeslagen of opgehaald gewoonlijk niet worden gebruikt om je te identificeren.
Marketing
De technische opslag of toegang is nodig om gebruikersprofielen op te stellen voor het verzenden van reclame, of om de gebruiker op een site of over verschillende sites te volgen voor soortgelijke marketingdoeleinden.
Beheer opties Beheer diensten Beheer {vendor_count} leveranciers Lees meer over deze doeleinden
Bekijk voorkeuren
{title} {title} {title}