• Tag Archieven home assistant
  • LD2410C Radar aanwezigheidssensor – Eerste stappen en meer

    LD2410C Radar aanwezigheidssensor
    Koop de LD2410C Radar aanwezigheidssensor en steun dit kanaal

    De LD2410C is een mmWave-aanwezigheids-/bewegingssensor die erg goedkoop en breed verkrijgbaar is. Met een beetje hulp en begrip is het een GEWELDIG alternatief voor infrarood- en ultrasone detectoren. Voor die prijs is hij geschikt voor alles, van het detecteren van menselijke aanwezigheid/beweging in vrij grote ruimtes tot het regelen van de verlichting in opslagruimtes en kasten.

    Ik heb EINDELOOS veel tijd besteed aan het leren gebruiken van dit apparaat, mede door projecten die niet werkten, andere projecten met code achter een betaalmuur en meer.

    Commerciële kant-en-klare units

    Dus, ik begon mijn zoektocht met apparaten van Apollo Automation, zoals de Apollo Pro-1 mm Sensor en andere producten van hetzelfde bedrijf. Ze zijn GEWELDIG, maar niet goedkoop. Afhankelijk van waar je woont en je budget, kunnen ze uiteindelijk gewoon te duur zijn voor algemeen gebruik in huis.

    Daarna ben ik de LD2450 gaan bekijken en uiteindelijk besloot ik de LD2410C uit te proberen na het zien van verschillende YouTube-video’s over dit onderwerp… maar ik liep steeds tegen doodlopende wegen aan – tot nu toe.

    En hier zijn we dan… Ik heb een paar LD2410C-modules van AliExpress… simpel gezegd, ze hebben over het algemeen een 5-pins connector met aarde, seriële RX, seriële TX, een uitgang voor een LED en VCC. Voorlopig kunnen we de uitgang negeren en ons concentreren op de 4 pinnen – aarde (GND) is duidelijk, VCC naar 5V, RX en TX.

    Standalone gebruik van de LD2410C – zonder ESP

    Vervolgens heb ik een FTDI uit de voorraad gehaald (Koop deze hier en steun dit kanaal) – een klein printplaatje dat je in de seriële poort van je computer (of een hub) steekt en dat je 3V3V seriële RX- en TX-signalen geeft, evenals 3V3V- en 5V-uitgangen – ook deze is voor een prikkie verkrijgbaar bij AliExpress. Bij hun CHOICE-items zou je een paar LD2410C’s en een FTDI voor ongeveer 10 euro inclusief verzendkosten moeten kunnen krijgen. Tegenwoordig kies ik meestal voor seriële apparaten zoals FTDI’s met USB-C, omdat ik probeer te standaardiseren op USB-C, maar ik heb wel een paar USB-A naar C-adapters bij de hand, omdat niet al mijn USB-hubs een USB-C-aansluiting hebben.

    Hier is in ieder geval een oudere USB-A FTDI aangesloten op een LD2410C-sensor… de FTDI levert de 5V-voeding (ongeveer 79 mA nodig) en ook de seriële RX- en TX-signalen (aangesloten op de LD2410c in omgekeerde volgorde – d.w.z. RX op TX, TX op RX).

    LD2410C Radar aanwezigheidssensor met FDTI
    LD2410C Radar aanwezigheidssensor met FDTI
    LD2410C Radar aanwezigheidssensor
    LD2410C Radar aanwezigheidssensor

    Enkele details… als je naar de LD2410C kijkt, zie je rechts het apparaat – de sensorzijde is zichtbaar. Mijn exemplaar is ongeveer 20 mm bij 15 mm. Zoals je ziet heb ik TX, TX, aarde en VCC aangesloten. Dat is alles – voor slechts een paar euro kan dit apparaat, dat bijvoorbeeld met een app of pc communiceert, betrouwbaar de aanwezigheid en beweging van mensen detecteren. Om er iets nuttigs mee te doen, is iets meer werk nodig, maar laten we dat stap voor stap aanpakken.

    Aan de rechterkant detecteert het apparaat objecten recht vooruit tot een hoek van ongeveer 60 graden en werkt het op een afstand van enkele centimeters tot enkele meters – hoewel mijn ervaring tot nu toe suggereert dat 20 cm naar buiten het beste werkt. Oh ja, de LD2410C wordt warm tijdens gebruik. Hieronder zie je een beter beeld van mijn FTDI en de aansluitingen.

    FTDI en de aansluitingen
    FTDI en de aansluitingen

    Lees verder  Bericht ID 47642


  • MH-Z19C en ESP32C3 zero mini in Home Assistant

    MH-Z19C en ESP32C3 zero mini in Home Assistant
    MH-Z19C en ESP32C3 zero mini in Home Assistant

    De Winsen MH-Z19C is een compacte, uiterst nauwkeurige koolstofdioxidesensor (CO₂) die werkt volgens het niet-dispersieve infraroodprincipe (NDIR). Het is de geoptimaliseerde opvolger van de populaire MH-Z19B, met verbeterde stabiliteit, een lager stroomverbruik en een kortere opwarmtijd van slechts 1 minuut.

    Belangrijkste technische specificaties:

    • Bedrijfsspanning: 5,0 V DC (±0,1 V)
    • Stroomverbruik: < 40 mA gemiddeld, 125 mA piek
    • Interfaceniveau: 3,3 V TTL (compatibel met 5 V)
    • Meetbereik: 400 tot 5.000 ppm (aanpasbaar tot 10.000 ppm)
    • Nauwkeurigheid: ±(50 ppm + 5% van de meetwaarde)
    • Uitgangssignalen: UART (serieel) en PWM
    • Levensduur: > 5 tot 10 jaar

    Belangrijkste pinbenamingen:

    De sensor heeft doorgaans een 2,54 mm pinheader of een Molex-connector met de volgende primaire aansluitingen:

    • Vin: 5 V voedingsingang
    • GND: Massa
    • TXD: UART-gegevensoverdracht (3,3 V niveau)
    • RXD: UART-gegevensontvangst (3,3 V niveau)
    • PWM: Pulsbreedtemodulatie-uitgang
    • HD: Hardware-nulpuntkalibratiepin

    Kalibratiemethoden

    De MH-Z19C streeft naar een basislijn CO₂-niveau van 400 ppm in de buitenlucht met behulp van twee hoofdmethoden:

    1. Automatische basislijncorrectie (ABC): De sensor kalibreert automatisch de laagste meetwaarde elke 24 uur opnieuw naar 400 ppm. Deze functie moet worden uitgeschakeld als de sensor wordt gebruikt in omgevingen waar het CO₂-niveau nooit daalt tot het buitenniveau (bijv. kassen).
    2. Handmatige kalibratie: U kunt handmatig een nulpuntkalibratie uitvoeren door de HD-pin gedurende minimaal 7 seconden naar een laag niveau (0V/GND) te trekken. De sensor moet minimaal 20 minuten stabiel functioneren in een omgeving met frisse buitenlucht (ongeveer 400 ppm) voordat u dit uitvoert.

    Datasheet: MH-Z19C-DZ-terminal type CO2 Manual(Ver1.21)-202103

    ESP32-C3 Zero Mini pinout
    ESP32-C3 Zero Mini pinout

    Lees verder  Bericht ID 47642


  • ESPHome installeren in Home Assistant

    • ESPHome is een open-source firmwareframework waarmee je gewone microcontrollers — zoals ESP32, ESP8266 en RP2040 boards — kunt omzetten in volledig bestuurbare smart home-apparaten.

    Een apparaat “configuratie” in ESPHome bestaat uit een of meer YAML-bestanden. Op basis van deze bestanden compileert ESPHome aangepaste firmware die je direct op je apparaat kunt installeren. Alle hardware die in de configuratie is gedefinieerd — sensoren, schakelaars, lampen, enz. — verschijnt automatisch in de interface van Home Assistant.

    ESPHome bestaat uit twee hoofdonderdelen:

    1. De firmware die op je microcontroller draait.
    2. De beheertool die op je computer of server draait (bijv. een Raspberry Pi, laptop of desktop) — hier gebruiken we de

    1. De ESPHome Device Builder Add-on installeren

    De makkelijkste manier om te beginnen is door ESPHome als een Home Assistant add-on te installeren.

    De ESPHome Device Builder Add-on installeren
    De ESPHome Device Builder Add-on installeren

    Stappen:

    1. Ga in Home Assistant naar InstellingenAdd-on Store.
    2. Zoek op ESPHome en klik op Install.
    3. Wacht tot de installatie is voltooid (dit kan een minuut of twee duren).
    4. Klik op Start en vervolgens op Open Web UI om de Device Builder te starten.
      • Opmerking: Als je Home Assistant-installatie geen add-ons ondersteunt, kun je ESPHome Device Builder apart in Docker draaien.

    2. Je eerste configuratie maken

    Wanneer je de Web UI voor de eerste keer opent, zal een setupwizard je begeleiden bij het maken van je eerste apparaatconfiguratie.

    Je eerste configuratie maken
    Je eerste configuratie maken

    Lees verder  Bericht ID 47642


  • Sonoff S60 TPF flashen met Tasmota

    Het verborgen TX6 schroefje in de Sonoff S60
    afb. 01 Het verborgen TX6 schroefje in de Sonoff S60

    De Sonoff S60TPF is niet zo snel en handig te flashen als de oudere en meer bekende Sonoff’s, deze moeten we een beetje masseren met een waterpomptang, gebruik wel een tissue of poetsdoek om schade te voorkomen.

    1. Als eerste moeten we het kleine schroefje in de onderkant bij de aarde losmaken, dit is een TX6 en deze moet vrij dun zijn, gelukkig had ik mijn Wera Kraftform Micro Big Pack 1 Micro-schroevendraaierset binnen handbereik. (afb. 01)
    2. Als 2e moeten we het binnenwerk losmaken, dit is gelijmd, maar door met een waterpomptang rustig wat druk te zetten hoor je deze losbreken, draai de plug zo helemaal rond en blijf deze masseren met de tang tot het binnenwerk loskomt. afb. 02 (Let op de aardpennen haken zich vast aan het grijze binnendeel, even terugduwen met een vingertopje…)

      Kraak de rand met een waterpomptang, gebruik wel iets van bescherming.
      afb. 02 Kraak de rand met een waterpomptang, gebruik wel iets van bescherming.
    3. Nu het schroefje verwijderen in het midden van de aardklemmen. Dit is een Philips 0 (afb. 03)

      Dit schroefje eerst verwijderen, PH0<br>Dan de aardklem desolderen.
      afb. 03 Dit schroefje eerst verwijderen, PH0

      Dan de aardklem desolderen.

    4. Nu hebben we een soldeerbout nodig met flink wat vermogen en een hoge temperatuur. We moeten de aardklem desolderen van de print, dit ging prima met een stevige soldeertip (T12-BC3) op 450° graden celsius. Ik heb een klein puntbektangetje op de klem gezet, beetje flux, snel opwarmen en de klem met de tang weggenomen. Dit werkt perfect en snel.
    5. Nu nemen we het grijze stukje plastic weg, zit niet vast, met tangetje of pincet te verwijderen.
    6. Hieronder zie je 2 kleine stukjes “Blue tack” o.i.d., deze zitten op de volgende te desolderen punten.
    7. Nu zit er nog wat lijm op 2 of 3 punten aan de zijkant, dit heb ik opgelost met isopropanol alcohol 99,9%, en met een fijn pincet verwijdert.
    8. Het desolderen van de print is even makkelijk als de aardeklem, ik heb een voor een de koperen contacten  met het puntbektangetje onder spanning gezet, wat flux erop, en door beide kanten om en om te verwarmen en zo omhoog te werken nog geen minuut werk.
    9. Neem gelijk wat flux en solderwick om deze pinnen en contacten op te knappen.
    10. Nu moeten we 4 jumperkabeltjes bevestigen aan de +5v, gnd, RDX en TDX. Hiervoor gebruik ik een T12-IL9 als soldeertip op 350 graden celsius afb. 04 & afb. 05
      Jumperwires solderen aan de Sonoff S60TPF Europe voor flash Tasmota
      Jumperwires solderen aan de Sonoff S60TPF Europe voor flash Tasmota

      Jumperwires solderen aan de Sonoff S60TPF Europe voor flash Tasmota
      afb. 05 Jumperwires solderen aan de Sonoff S60TPF Europe voor flash Tasmota
    11. Als je hebt gecontroleerd dat er geen soldeerbruggen of sluitingen zijn kunnen we gaan flashen met Tasmota of ESP-Home als dat je voorkeur heeft, ik behandel hier Tasmota in combinatie met Tasmotizer of via de website, dat heeft mijn voorkeur.
    12. Start de browser “Google Chrome”, ik ben zelf meer van “Firefox” maar dat geeft soms onverklaarbare problemen dus beter Chrome.
    13. Sluit de USB to TTL aan op je USB poort, houdt het knopje ingedrukt voor een paar seconden, dit brengt de module in flashmode. (let op deze moet je op de 5 volt aansluiten, 3.5 volt werkt echt niet)
    14. Ga naar https://tasmota.github.io/install/ en kies in he lijst de volgende image/binary: https://ota.tasmota.com/tasmota32/tasmota32c3.factory.bin en klik op “CONNECT” in de lijst zie je (Onder Linux) helemaal onderaan USB2.0-Serial (ttyUSB1). Deze selecteren we. (Het kan zijn dat je geen rechten hebt, ga dan naar je terminal en voer uit: sudo usermod -a -G dialout GebruikersNaam om jezelf aan de dialout groep toe te voegen.
    15. Klik nu op “INSTALL TASMOTA32-C3 2M (ENGLISH), vink aan “Erase device” en klik op next en in het volgende scherm op “INSTALL”.
    16. Nu wordt de oude flash gewist en de nieuwe geschreven, dit duurt iets langer dan de andere Sonoff’s die ik heb geflashed, maar na een paar minuten is de flash geschreven.
    17. Druk op next, en je bent klaar, neem de USB to TTL uit de USB-poort, wacht 10 seconden en plaats deze terug.
    18. Nu kun je na ongeveer 30 seconden een WIFI netwerk met een naam beginnend met tasmota, bijvoorbeeld “tasmota-A95106-4258”, maak een WIFI verbinding met dit netwerk, met je PC of telefoon, als de verbinding tot stand is gekomen ga je in je browser naar http://192.168.4.1/ selecteer je eigen WIFIPUNT uit de lijst en geef je wachtwoord op en klik op “CONNECT”.
    19. Nu krijgt je Sonoff een adres van je DHCP server, soms geeft hij deze door en gaat hij er direct heen, maar het gaat ook weleens mis, in dat geval moet je in de config van je DHCP server kijken wat het ip adres van je sonof is.
    20. Wil je een vast IP-Adres, zie: Tasmota vast IP adres geven om dit in de Console uit te voeren.
    21. Tasmota heeft de Sonoff S60 niet in de binary zitten, dus gebruiken we een template.
    22. Als je weer verbonden bent met je Sonoff S60 klik je op “OTHER”, bovenaan staat de regel template, plak daar de volgende regel: {"NAME":"S60","GPIO":[1,1,1,1,224,544,1,3104,1,32,1,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1],"FLAG":0,"BASE":1}
    23. Je kunt hier ook gelijk een Web Admin Password opgeven, en je Sonoff een naam geven. Laat Emulation op NONE staan en klik op “Save”.
    24. Je Sonoff start nu opnieuw op en is goed ingesteld voor gebruik met de S60.
    25. Als alles naar je zin is kun je de TTL to USB uit de USB-poort verwijderen en de 4 jumperkabeltjes verwijderen, gebruik daarna een klein beetje flux en knap de solderingen op (zonder soldeerbruggen).
    26. Maak de solderingen en omgeving goed schoon met isopropanol alcohol 99,9% en een kwastje of wattenstaafje om corrosie te voorkomen. (ja ook noclean flux)
    27. Plaats de print terug in zijn behuizing en soldeer de pinnen en monteer alles in omgekeerde volgorde van demonteren.

    Lees verder  Bericht ID 47642


  • Ioniserende stralings geigerteller – Home Assistant

    Naast diverse andere kleinere ESP-projecten besloot ik dat het tijd was om iets anders te onderzoeken: het meten van ioniserende straling met behulp van een geigerteller die is gekoppeld aan Home Assistant.

    Geigertellerproject met ESP32 en Home Assistant
    Geigertellerproject met ESP32 en Home Assistant

    Geigertellerproject met ESP32 en Home Assistant

    Voor dit nieuwe project was extra gespecialiseerde hardware nodig. Ik heb de GGreg20_V3 ioniserende stralingsdetector, inclusief een Geigerbuis (SBM-20), gekocht bij IoT Devices:

    GGreg20_V3 Geiger Tube Radiation Detector
    GGreg20_V3 Geiger Tube Radiation Detector

    GGreg20_V3 Geigerbuisstralingsdetector

    Bij ontvangst zag de sensor eruit zoals op hun website, compact en klaar om te integreren met mijn ESP32-opstelling.

    ESP32 WROOM 32E
    ESP32 WROOM 32E

    Hardware-integratie en ESPHome-configuratie

    Voor dit project heb ik een ESP32 Wroom-module gebruikt die ik tot mijn beschikking had. Door de aanbevolen bedradingsdocumentatie op GitHub te volgen, verliep de integratie probleemloos:

    Hoe bouw ik mijn eigen geigerteller met ESP32 en Home Assistant
    Hoe bouw ik mijn eigen geigerteller met ESP32 en Home Assistant

    Integratiehandleiding GGreg20_V3-ESP32
    Download het project: GGreg20_V3-ESP32-HomeAssistant-ESPHome-main

    Vervolgens heb ik mijn ESP32-apparaat geconfigureerd met ESPHome met behulp van de volgende YAML-configuratie:


    esphome:
    name: esp-geiger01
    friendly_name: ESP-Geiger01

    esp32:
    board: esp32dev
    framework:
    type: arduino

    # Enable logging
    logger:

    ota:
    platform: esphome
    password: !secret passwd_esphome

    # Enable Home Assistant API
    api:

    # Enable Web server
    web_server:
    port: 80

    wifi:
    ssid: !secret wifi_ssid
    password: !secret wifi_password
    manual_ip:
    static_ip: 10.0.10.10
    gateway: 10.0.0.138
    subnet: 255.255.255.0
    dns1: 10.0.0.2

    sensor:
    – platform: uptime
    name: “esp-geiger01 Uptime”
    update_interval: 120s

    – platform: wifi_signal
    name: “esp-geiger01 Wi-Fi Signal”
    update_interval: 120s

    – platform: pulse_counter
    pin: GPIO23
    name: “esp-geiger01 geiger counter CPM”
    id: “geiger_counter”
    update_interval: 100s
    unit_of_measurement: ‘CPM’
    on_raw_value:
    – sensor.template.publish:
    id: radiation_level
    state: !lambda ‘return x * 0.0081;’
    # This coefficient provided accurate background radiation readings based on datasheet information.

    – platform: template
    name: “esp-geiger01 Radiation Level”
    id: “radiation_level”
    unit_of_measurement: ‘µSv/h’
    update_interval: 120s
    icon: mdi:radioactive
    accuracy_decimals: 5

    binary_sensor:
    – platform: template
    device_class: safety
    name: “esp-geiger01 Radiation Warning”
    lambda: |-
    if (id(geiger_counter).state > 100) {
    // High Count
    return true;
    } else {
    // Normal Count
    return false;
    }

    text_sensor:
    – platform: version
    name: “esp-geiger01 ESPHome version”

    time:
    – platform: homeassistant
    id: homeassistant_time

    Zorg ervoor dat de juiste GPIO-pin is geselecteerd voor het verzamelen van gegevens van de Geiger-sensor. In dit geval werd GPIO23 gebruikt.

    Monitoring en datavisualisatie

    De op ESP32 gebaseerde Geiger-teller is succesvol geïntegreerd in Home Assistant, waardoor realtime stralingsmonitoring en -waarschuwingen mogelijk zijn. De stralingsniveaus, gemeten in Counts Per Minute (CPM) en omgerekend naar microsievert per uur (µSv/h), gaven een duidelijk inzicht in de omgevingsstraling.

    Geiger-teller is succesvol geïntegreerd in Home Assistant
    Geiger-teller is succesvol geïntegreerd in Home Assistant

    Conclusie

    Dit project heeft aangetoond hoe toegankelijk milieumonitoring kan zijn met betaalbare ESP-gebaseerde microcontrollers en ESPHome-integratie.

    Van waterpeilmeting en statusindicatoren tot stralingsdetectie: de veelzijdigheid van het ESP-ecosysteem biedt eindeloze mogelijkheden voor persoonlijke IoT-projecten.


    Ondersteun mijn website’s, kanaal en inhoud en mijn voortdurende inspanningen via Patreon:
    https://patreon.com/Colani

    Suc6
    Terry van Erp


  • ZG 204ZM bewegingsmelder met radar

    Tuya Zigbee Menselijke aanwezigheidsdetector Luminantie/afstandsdetectie Smart PIR Bewegingssensor Ondersteuning Zigbee Home Assistant
    Tuya Zigbee Menselijke aanwezigheidsdetector Luminantie/afstandsdetectie Smart PIR Bewegingssensor Ondersteuning Zigbee Home Assistant

    Tuya Zigbee Menselijke aanwezigheidsdetector Luminantie/afstandsdetectie Smart PIR Bewegingssensor Ondersteuning Zigbee Home Assistant

    Functie:

    1. Eenvoudige bediening, eenvoudige installatie, levering met lijm
    2. Ultralaag stroomverbruik, met behulp van nr.7 batterij
    3. Zigbee3.0 draadloos protocol
    4. Mobiele APP real-time bediening, intelligente koppeling in situatiemodus
    5. Verbeterde millimetergolfradar, radardetectie is nauwkeuriger.Ondersteunt ademhaling, microbeweging en bewegingsdetectie, en kan door glazen muren dringen om meer geautomatiseerde scenario’s te bereiken

    Productparameter:

    • Productmodel: ZG-204ZS (infrarooddetectie) /ZG-204ZM (millimetergolfradaredetectie) Optioneel
    • Batterijtype: LR03 AAA*2 (nr.7 batterij, niet inbegrepen bij levering)
    • Werkspanning: DC3V
    • Statische stroom: < 65uA
    • Lichtdetectie: 0-3000Lux
    • Draadloos protocol: Zigbee3.0 (gateway vereist)
    • Radarfrequentie: 24G-24,25GHz
    • Productgrootte: 70*40*30mm
    Montage en installatie
    Montage en installatie

    Pakket inbegrepen:

    1 x Tuya Zigbee Menselijke aanwezigheidsdetector Luminantie/afstandsdetectie Smart PIR Bewegingssensor Ondersteuning Zigbee Home Assistant

    Specificaties

    • Modelnummer: Tuya Zigbee Human Presence Detector
    • Working voltage: DC3V
    • Light detection: 0-3000Lux
    • Radar frequency: 24G-24.25GHZ
    • Wireless protocol: Zigbee3.0 (gateway required)
    Koop deze op Aliexpress en steun dit kanaal
    Koop deze op Aliexpress en steun dit kanaal

    Handleiding (Engels)

    Ondersteun mijn website’s, kanaal en inhoud en mijn voortdurende inspanningen via Patreon:
    https://patreon.com/Colani

    Suc6
    Terry van Erp


  • Home Assistant Voice Preview Edition

    Home Assistant Voice Preview Edition
    Home Assistant Voice Preview Edition
    De Home Assistant Voice is spraakassistentiehardware waarmee je alle kanten op kunt. De hardware is niet zo krachtig, maar de functionaliteit komt met name voort uit het achterliggende platform Home Assistant.
    Als spraakassistent werkt het apparaat goed: hotwords worden goed herkend en er zijn weinig valspositieven. De speaker kan beter: voor spraak is het afdoende, maar de assistent is niet bedoeld om muziek mee te luisteren. Met de 3,5mm-aansluiting kun je een externe speaker gebruiken als muziek streamen wél gewenst is.
    De firmware is gebaseerd op ESPHome: hiermee kun je onbegrensd aan de slag met de achterliggende hardware als de originele configuratie je niet bevalt.
    Alle aansluitingen die interessant zijn om mee te knutselen zijn bereikbaar op het pcb.
    Uitbreiden kan ook, door middel van de aansluiting aan de onderzijde met Grove-formfactor.


    De Home Assistant Voice Preview Edition is een privacygericht, open-source spraakassistent die naadloos integreert met Home Assistant. Dankzij dual-microfoons, geavanceerde audiotechnologie en een premium ontwerp bedien je eenvoudig je slimme huis. De toekomst van spraak, vandaag. Helaas zonder voeding geleverd.

    Samenvatting
    In het kort:

    Merk: Nabu Casa
    Artikelnr.: HST_VOICE_PREV_W
    Installatiegraad: Makkelijk
    Protocol: Bluetooth, WiFi 2.4Ghz
    Lees verder  Bericht ID 47642


  • Home Assistant Gids [update 2025]

    Home Assistant inzicht enegieverbruik
    Home Assistant inzicht enegieverbruik

    De basis van een smart home is het domotica systeem waar je mee werkt. Hierin stel je al je automatiseringen in en heb je toegang tot al je slimme apparaten.

    In dit artikel vertel ik je alles over Home Assistant. Hoe installeer je het en hoe gebruik je het?

    Je ontdekt alles over dit domotica systeem en waarom het steeds populairder wordt.

    Wat is Home Assistant?

    Home Assistant
    Home Assistant

    Home Assistant is een open-source domotica softwarepakket. Het draait volledige op Python wat de installatie op een Raspberry Pi mogelijk maakt. Uiteraard is Home Assistant ook te installeren op Linux, Windows, MacOS en Synology. Het is volledig gratis waardoor het voor iedereen toegankelijk is.

    De populariteit van Home Assistant is door de jaren heen flink gegroeid. Dat is te zien aan de groeiende community en integraties die mogelijk zijn. Home Assistant heeft deze populariteit te danken aan het feit dat het volledig lokaal draait en je volledige controle over de privacy hebt, wat in deze tijd een belangrijk onderwerp is.

    Daarnaast werkt Home Assistant samen met veel domotica systemen van grote merken, denk daarbij aan Philips Hue, IKEA, Tuya en meer. Dit maakt het de perfecte basis voor jouw smart home en biedt mogelijkheden om in de toekomst verder uit te breiden.

    Home Assistant heeft alles wat je nodig hebt. Eenvoudige koppelingen en volledige controle over automatiseringen en apparaten.

    Home Assistant biedt 4 mogelijkheden om de software te installeren. Wil je Home Assistant draaien om een virtuele machine, gebruik dan Home Assistant Core. Let bij het installeren op dat je kiest voor een Linux omgeving. Liever gebruik maken van een container, bijvoorbeeld Docker, kies dan voor Home Assistant Container (de naam spreekt voor zich).

    Bovenstaande versies bevatten geen mogelijkheden voor add-ons en snapshots. Met Home Assistant Supervised heb je deze opties wel inclusief beheer.

    De laatste installatie methode, die ook door de ontwikkelaars wordt aanbevolen, is Home Assistant OS. Dit is een Linux-distributie volledig geoptimaliseerd om Home Assistant te draaien in combinatie met de Supervisor die alle add-ons en snapshots beheert.

    Wil je geen gebruik maken van add-ons en snapshots dan is Home Assistant Container de meest eenvoudige installatiemethode.

    Home Assistant installeren op Raspberry Pi

    De makers van Home Assistant hebben rekening gehouden met het feit dat veel smart home gebruikers kiezen voor een Raspberry Pi als het brein. Deze mini-computer is compact en heeft voldoende kracht om een smart home te beheren.
    Lees verder  Bericht ID 47642


  • Coral M.2 versneller met Dual Edge TPU

    Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU
    Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU

    De Coral M.2 Accelerator met Dual Edge TPU is een M.2-module die twee Edge TPU-coprocessoren levert voor bestaande systemen met een beschikbaar M.2 E-key slot.

    • De Coral M.2 Accelerator met Dual Edge TPU integreert twee Edge TPU’s in bestaande computersystemen met behulp van een M.2 E-key interface.
    • Dit maakt deze Edge TPU-module bijzonder geschikt voor mobiele en embedded systemen die kunnen profiteren van versneld machinaal leren.
    • Elke Edge TPU-coprocessor kan 4 biljoen bewerkingen per seconde (4 TOPS) uitvoeren met een stroomverbruik van 2 watt. Geavanceerde mobiele vision-modellen zoals MobileNet v2 kunnen bijvoorbeeld efficiënt draaien met bijna 400 FPS.
    • Met twee Edge TPU’s (en dus 8 TOPS) kunt u de prestaties van het systeem verdubbelen – bijvoorbeeld door twee modellen parallel uit te voeren, of door de verwerkingsstappen van één model over beide Edge TPU’s te verdelen (“pipelining”).
    • De M.2 Accelerator met Dual Edge TPU wordt ondersteund op zowel Debian Linux-gebaseerde systemen als Windows 10-systemen.

    Coral M.2 versneller met Dual Edge TPU: De Coral M.2 Accelerator met Dual Edge TPU is een M.2-module die voorziet in twee Edge TPU-coprocessoren voor bestaande systemen met een beschikbaar M.2 E-key slot.

     

    Afmetingen Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU
    Afmetingen Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU

    TPU:

    • 2 x Google Edge TPU ML versneller coprocessor
    • 8 TOPS (int8); 2 TOPS per Watt

    Interface & software ondersteuning:

    • Interface: M.2 E-key (via twee PCIe Gen2 x1 lanes)
    • Ondersteunt Linux en Windows 10 op het hostsysteem

    Andere informatie:

    • Afmetingen: 22 mm x 30 mm x 2,8 mm (M.2-2230-D3-E)
    • Gewicht: 2,5 g
    • Bedrijfstemperatuur: -40 tot + 85°C
    Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU
    Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU

    Vereisten voor het hostsysteem:

    Linux:

    • 64-bit Linux Debian 10.0 / Ubuntu 16.04 (of nieuwer)
    • CPU: x86-64, of ARMv8 (64-bit)

    of Windows:

    • Windows 10 (64-bit),
    • x86-64 CPU
    Afmetingen Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU
    Afmetingen Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU

    Belangrijke hints

    Hoewel de M.2 specificatie vereist dat E-key sockets twee PCIe x1 lanes bieden, bieden de meeste fabrikanten slechts één PCIe interface! Om beide edge TPU’s te kunnen gebruiken, moet u ervoor zorgen dat uw socket daadwerkelijk twee PCIe interfaces met elk x1 PCIe lane biedt.

    Raadpleeg het gegevensblad voor de piekstroomvereisten (tot 3 A per Edge TPU), evenals voor het thermisch beheer. Elke Edge TPU bevat een ingebouwde temperatuursensor en biedt de mogelijkheid parameters in te stellen voor het moment waarop de unit moet uitschakelen.

    Waarschuwing: Oververhitting van het systeem kan leiden tot brand of vernietiging van hardware!

    Koeling Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU
    Koeling Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU

    Potentieel voor industriële toepassingen

    De Coral Edge TPU is een revolutionair product voor machine learning toepassingen! Het maakt embedded oplossingen mogelijk die bijvoorbeeld problemen met werkstukken kunnen detecteren, verkeerssituaties kunnen herkennen, en nog veel meer.

    Datasheet

    Google onderdeelnummer: G650-06076-01

    Asus onderdeelnummer: 90AN00I3-B0XAY0

    Zie ook de: Google Coral Edge TPU USB Accelerator

    Zie ook: Google Coral USB Accelerator – Versnel AI-taken met de Edge TPU-coprocessor

    Lees verder  Bericht ID 47642


  • Google Coral Edge TPU USB Accelerator

    Google Coral Edge TPU USB Accelerator
    Google Coral Edge TPU USB Accelerator

    Maakt snel machineleren op een groot aantal systemen mogelijk Werkt met Linux, Mac en Windows. Perfect in combinatie met Home Assistant.

    De Coral USB-Accelerator breidt je systeem uit met een Edge-TPU-coprocessor, die door eenvoudig aansluiten op een USB-poort hogesnelheids-inferencing voor machine learning op een breed scala aan systemen mogelijk maakt.

    Voert high-speed ML-inferencing uit.
    De geïntegreerde Edge TPU-processor kan 4 miljard operaties (tera-operaties) per seconde (TOPS) uitvoeren en verbruikt daarbij 0,5 watt per TOPS (2 TOPS per watt). Zo kan hij bijvoorbeeld de modernste mobiele beeldverwerkingsmodellen zoals MobileNet v2 met bijna 400 fps energiebesparend uitvoeren.

    Lees verder  Bericht ID 47642