Viseron installeren en gebruiken
Viseron is op het moment dat dit artikel geschreven wordt nog vrij nieuw op het gebied van open source-opties voor NVR’s. Het heeft een aantal goede functies, maar is zeker nog jong.
Voordelen
- Vrij eenvoudig om in Docker te laten draaien.
- Werkt met RTSP-gebaseerde camera’s en MJpeg-streams
- Bewegingsdetectie
- Objectdetectie
- Gezichtsherkenning (niet getest in dit artikel, maar beweerd op hun website)
Nadelen
- Gebruikt een yaml-configuratiebestand om alles in te stellen (geen eenvoudige webgebruikersinterface/formulier)
- Geen ONVIF-opties voor cameradetectie of -instellingen.
- Gebrek aan feedback op bewegings-/objectdetectie voor visuele afstemming
Viseron biedt een vrij eenvoudige, schone interface. Het heeft niet veel toeters en bellen als het gaat om het instellen en configureren van camera’s, bewegingsdetectie of objectdetectie.
Alle configuratie wordt gedaan via een yaml-configuratiebestand. Ze ondersteunen wel een “secrets”-bestand voor het opslaan van uw camera-ip’s, gebruikersnamen en wachtwoorden, los van het hoofdconfiguratiebestand, maar het wordt nog steeds gedaan via een configuratiebestand.
Viseron maakt het hoofdconfiguratiebestand beschikbaar voor bewerking via een bestandseditor in de webbrowser, waardoor u het niet in uw terminal of een aparte teksteditor hoeft te openen.
De eerste ervaring in het algemeen
Gelukkig is het configuratiebestand vrij eenvoudig om mee te werken en het geeft je een goede boilerplate om mee te beginnen. De documentatie over opties die beschikbaar zijn om te gebruiken in het configuratiebestand, maar die nog niet in de boilerplate worden weergegeven, is wat summier. Het instellen van mijn camera’s was niet zo moeilijk toen ik eenmaal begreep welke waarden waar moesten komen. Ik kon een secrets.yaml-bestand gebruiken dat in dezelfde map stond als het hoofdbestand configuration.yml om de IP’s, gebruikersnamen en wachtwoorden van mijn camera’s in te voeren, in plaats van het hoofdconfiguratiebestand te gebruiken voor al deze gevoelige details.
De camera’s werden over het algemeen snel gedetecteerd en verschenen snel in de interface van de camera. Het systeem biedt geen echt live conglomeratiebeeld (meerdere camera’s in een raster of lay-out). Het beeld van de hoofdcamera’s leek ongeveer elke 7 tot 10 seconden te worden bijgewerkt, maar niet vaker dan dat tijdens mijn gebruik en testen.
Je kunt naar een liveweergave per camera gaan, en naar een weergave van alle opnamen die een camera maakt. Als u echter bij ‘alle’ opnamen wilt, moet u wel wat dieper graven.
Kortom, Viseron is een prima optie voor iemand die een aantal camera’s rondom zijn huis of bedrijf in de gaten wil houden en opnames wil maken op basis van objectbeweging, en niet alleen beweging in het algemeen.
De installatie van Viseron
Ten eerste moet je docker en docker-compose op uw systeem geïnstalleerd hebben. Als u deze nog niet hebt, volgt u de onderstaande sectie en gebruikt u mijn eenvoudige script dat is ontworpen om u te helpen ze eenvoudig te installeren. Als u ze al hebt geïnstalleerd, kunt u gerust doorgaan naar de volgende sectie over het installeren van Viseron zelf.
Installatie via een eenvoudig script
Je kunt Docker-CE, Docker-Compose, Portainer-CE en NGinX Proxy Manager eenvoudig installeren met behulp van dit snelle installatiescript dat ik heb gemaakt en onderhoud op Github.
Gebruik gewoon de opdracht:
wget https://gitlab.com/bmcgonag/docker_installs/-/raw/main/install_docker_nproxyman.sh
Om het script te downloaden naar de gewenste host.
Lees verder Bericht ID 6200
De tijden waarin domotica door het grote publiek werd gezien als iets met een koelkast voor nerds, die zelfstandig levensmiddelen bestelt op het internet als ze op raken zijn voorbij.
Een echte high-end maker van camera’s en sensors maakt dus de camera voor de goedkoopst mogelijke computer. De vorige camera was een 5 megapixel dingetje dat al in 2014 uit productie werd genomen.
